We need to Benchmark these models to the best of their abilities find the ceiling of what they can do not the floor.

AI Explained

Les principes clés à retenir

1. le projet Smart GPT

• SmartGPT est une application expérimentale permettant de fournir aux LLM (ici GPT-4) la capacité d’accomplir des tâches complexes sans intervention de l’utilisateur.
• Il utilise des méthodes de prompt engineering pour décomposer les questions en petits problèmes.

2. La qualité des Benchmarks actuels est insuffisante

• Utilisation du projet Smart GPT dans le cadre des benchmarks pour évaluer les performances des modèles GPT-4 avec la méthode de l’introspection;
• L’introspection dans le cadre d’une IA générative fait référence à ça capacité d’une IA Generative à examiner et à évaluer ses propres réponses ou processus de pensée. Cela signifie que le modèle peut prendre du recul sur ses réponses et réfléchir à leur pertinence, à leur cohérence et à leur qualité;
• Découverte de nombreuses erreurs dans un benchmark largement utilisé, mettant en évidence la nécessité d’améliorations;

3. La nécessité d’une organisation indépendante pour réaliser des benchmarks de qualité ?

• L’auteur de la vidéo appelle à la création d’une organisation de benchmarking professionnelle pour évaluer les performances des modèles de manière indépendante et rigoureuse;
• Les questions doivent être plus nombreuses et variées pour réduire les biais potentiels. De plus, il est important de construire des questions avec du contexte et de la cohérence pour améliorer la précision des réponses des modèles.

Source : lien youtube